王逸凡的话应验了,🙪🍌倒是让林沪生停下了🃈🕸蠢蠢欲动的心思。

    选择了暂时观望。

    不🕷🎔是因为大数据不给力,而是他算是看明白了。

    大数据的确有用,但是却不是万能的🋥🛚,🕑🈶🂰也没有阿狸和未来星宣传的那么牛逼。

    毕竟,大数据真要那么牛逼,那么预测票房这💓👞🊁种事情,多少能做到吧?

    但是结果,显然,大数据的预测是失败的。

    那么问题来了🛐🛡🝺,你连市场😻🆦👲走向都预测不准,那么大数据主导电影拍摄,真的ok?

    什么大🂃数据更懂观众,似乎🄙也有📷🟟些站不住脚了。

    举个简单的例子。

    一部从未出现过的类型🙦🌬的电影,大数据怎么去预测大众到⛟🛪底会不会喜欢?🊊🎥📉

    怎么去判断,市场能否接受?

    就在《功夫》票房正式🙦🌬突破30亿,日票房也已经跌破千万大关的时候,国内的媒体,以及阿狸,未来星等等的目光却是投向了海外。

    奈非,大数💾据电影战略的首🄙倡者,也是先行者。

    他们的成功,所以让大数😻🆦👲据电影战🟈略大行其道。

    而这个时候,奈非宣布🙦🌬了第二部大数据影视战略主导的剧集,即将上线!

    这是奈非的大数据影视战略的第二弹!

    可以说,🚢不仅仅国内在关注,事实上全世界的影视公司都在关注着。

    那么大数据是怎么帮到影视创作的呢?

    以奈非为例💾子,他🁋🄌🟕们的大数据是📷🟟怎么回事呢?

    就是当一位用户通过浏览器🄙登录奈非账号,♙奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏、推荐到社交🃮网络等动作。

    在奈非看来,暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为,每天用户在奈非上将产生高达3000多万个行为,此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分,300万次搜索请求,询问剧集🆾播放时间和设备。

    没错,🂃这些都被奈非转化成代码,当作内容生产的元素记录下来🗗🛬🟞。而所有这些数据意味着,奈非公司已经拥有🔠🂃“可寻址的观众”。

    早年间,🚢奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说,数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级,这些评级构成了一个巨大数据池,如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数🃟据池,奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。