王逸凡的话应🙹验了,倒是让林沪生停下了蠢蠢欲🆑🎺动的心思。

    选择了暂时观望。

    不是因为大数据☿🅇🄚不给力,而🅈🄩是他算是看明白了。🆑🎺

    大数据的确🍷🌫有用,但是却不是万能的,🋅🖸🗛也没有阿狸和未来星宣传🆣的那么牛逼。

    毕竟,大数据真☿🅇🄚要那么牛逼,那么预测票房这种事情🝆🈹,多少能做到吧?

    但是结果,显然,大数据的预测是失败的。

    那🌯🂣🐦么问题来了,你🊟👥连市场走向都预测不准,那么大数据主导电影拍摄🁄🃍,真的ok?

    什么大数据更🙹懂观众,似乎也有些站不🋅🖸🗛住脚了。

    举个简单的例子。

    一部从🏣未♽出现过的类型的电影,大数据怎么去预测大众到底会不会喜欢?

    怎么去判断,市场能否接受?

    就在《功夫》票房正式突破30亿,日票房也已经跌破千万大关的时🁄🃍候,国内的媒体,以及阿狸,未来星等等的目光却是投向了海外。🎣💷🖝

    奈非,大数据电影战略的首倡者,也是先行🃳🛶♒者。

    他们的成功,所以🊟👥让大数据电影战略大行🇺🝥🍓其道。

    而这个时候,奈非宣布了第二部大数据影视战略主导的剧集,🖚📍🙡即将上线!

    这是奈非的大数据影视战略的第二弹!

    可以说,不仅仅国内在关注,事实上全世界的影视公司都🂤🐲在关注着。

    那么大数据是怎么帮到影视创作的呢?

    以奈非为例子,他们的大数据是怎🍂🅏么回事呢?

    就是当一位用户通过浏览器登录奈非账🋅🖸🗛号,奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还🌭🂒包括用户收看过程🙈🈛⚫中所做的收藏、推荐到社交网络等动作。

    在奈非看来,暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为,每天用户在奈非上将产生高达3000多万个行为,此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分,300万次搜🕆🇙🕆🇙索请求,询问剧集播放时间和设备。

    没错,这些都被奈非转化成代码,当作内容生产的元素记录下来。而所有这些数据意味着,奈非公司🗬🞮🗡已经拥有“🂯💓可寻址的观众”。

    早年间,奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说,数千万用户能在一🕷🎌🏨个个性化网页上对影片做出1-5的评级,这些🁱评级构成了一个巨大数据池,🙛如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池,奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。