所以人脑也是一个生物计算机，特点是算力低但是运算逻辑♞和架构好。
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力👎再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，🁃🃋所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限🎖于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子🜂⚼一样🇾，别人做☉什么，他就模仿什么。
比如说🂉一个人被打🌲🃅🕙了一顿，他的第一🙟🜇反应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是🍖在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，🎒🐠它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数🔪据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会🝘🚄打回去。
所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调🚠整和改变。
这也是它们为什么即便是☒⚙有了高🆬💪算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因🞇。
因为它们🙑就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完⚞全🞇不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电🝘🚄子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况，添加特定的指令让人工智能做🎖出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。🚚📺☒
你总不可能为了让人工⛮智能“智能”起来，就针对各个情况做🀩⛃出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智☒⚙能可不一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是不管怎🎖么说，他也是成功研究出来了人工智能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在很多人搞人工智能都陷🃴🛼⚊入了一个误区，那就是要高算力才是真🍋🆟🐲正的人工智能。
但🁛🆟🐷是实际的情况却是，高效的运算逻辑才是主体，没有了思想的人类，即便是脑子算的再厉害，那还能叫人类吗？
那还能叫智能吗？
这根本不可能。
“金斯利博士，所以我们就要一直让这具身体🏾呆在这里？现在华夏🍋🆟🐲国安那边，已经派了大量人手前往芝加哥，目的就是调查她突然失踪的情况，
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力👎再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，🁃🃋所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限🎖于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子🜂⚼一样🇾，别人做☉什么，他就模仿什么。
比如说🂉一个人被打🌲🃅🕙了一顿，他的第一🙟🜇反应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是🍖在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，🎒🐠它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数🔪据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会🝘🚄打回去。
所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调🚠整和改变。
这也是它们为什么即便是☒⚙有了高🆬💪算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因🞇。
因为它们🙑就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完⚞全🞇不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电🝘🚄子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况，添加特定的指令让人工智能做🎖出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。🚚📺☒
你总不可能为了让人工⛮智能“智能”起来，就针对各个情况做🀩⛃出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智☒⚙能可不一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是不管怎🎖么说，他也是成功研究出来了人工智能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在很多人搞人工智能都陷🃴🛼⚊入了一个误区，那就是要高算力才是真🍋🆟🐲正的人工智能。
但🁛🆟🐷是实际的情况却是，高效的运算逻辑才是主体，没有了思想的人类，即便是脑子算的再厉害，那还能叫人类吗？
那还能叫智能吗？
这根本不可能。
“金斯利博士，所以我们就要一直让这具身体🏾呆在这里？现在华夏🍋🆟🐲国安那边，已经派了大量人手前往芝加哥，目的就是调查她突然失踪的情况，