所以人脑也是一个生物计算机,特点是算力低但是运算逻辑和架构好🜌🀯。

    而电子计算机的运算方面,虽然📯🞚非常的强大了,🛄然而在学习逻🃛辑和运算逻辑方面,依旧是要人类来编写和升级改造,所以高算力,但是却没什么智商,要靠着后期的学习才行。

    所以市面上的人工智能,即便是学习能力再厉害,也总有👗将知识学习完⚘毕🂁🋵的那一天,它们的所有能力,都是在现有的数据库的支撑下,所完成的。

    他们并不会去试着创造,即便是有了创造的能🌜力,那也只是局限于现🜌🀯有的科学体系和资料库,谈不上是🝔创新。

    而且它们更多的像是一面镜子一样,别人做什么,🌉☵他🝜就模仿什么。

    比如说一个人被打了一顿,他的第一反应是生气,🌉☵然后🝅再打回去。

    然而如果放在人工智能里面的话,它们被打之后,若是在大数据和资料库中,没有“生气”🙄🇲🜜这个步骤的话,它们就不会生气,而是直接打回去。

    若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话,那🝜么同样的他们也不会打回🝄🈨去。

    所以为什么要高算力,因为高算力可以最🛈大可能的减少学习成本,同时针对情况作出相应的调整和♫🋗改变。

    这也是它们为什么即便是有了高📯🞚算力,但是却依旧没有“智能”这一个⚘特点的🝄🈨原因。

    因为它🝘🋘们就像是一面镜子,别人做什么,它就🌜会学什么🝅,别人若是不做,它就完全不会。

    无论是什么等级的人工智能,都逃脱♲不了这个最基本的逻辑,毕竟靠着电子的0和1进制,是没法诞生真正的感情的。

    当然了,也可以针对特定的情况,添加特定的指令让人工智能做出特定⚘的反应,然而这个样子的话工作量就会大大增加。

    你总不可能🆽🕆为了让人工智🈹能“智能”起来,就针对各个情况做出调整和添加吧?

    这是不现实的事情。

    而他金斯利博士的人工智能可不一样了,🛈他的方🛄案是先有“人工”,才有“智能”。

    现在他的实验也已经成功了,虽然并不是那么完美,但是不管怎🞹么说,他也是成功研究出来了🖓人工智能。

    低算力+高效的运算逻辑的人工智能。

    现在很多人搞人工智能🙓🉺🌕都陷入了一个误区,🅖🆤👝那就是要高🝅算力才是真正的人工智能。

    但是实际的情🂒🎍🏱况却是,高效的运算逻辑才🛈是主体,没有了思想的人类,即便是脑🍌子算的再厉害,那还能叫人类吗?

    那还能叫智能吗?

    这根本不可能。

    “金斯利博士,所以我们就要一直让这具身体呆在这里?现在华夏国安那边,🝄🈨已经派了大量人手前往芝加哥,目的就是调查她突然失踪的情况,