哈雷·普莱斯接着道:“总之,我觉得那个LH文本摘要准确度衡量模型对于我们来说非常不利。

    或许我们可以参照LINHUI的思路搞一个自己的衡量标准……”

    埃克莱尔·基尔卡加:“你说的这个问题我倒是也设想过。

    可是参照LINHUI的构建标准的过程进行模型构建并不容易。

    按照LINHUI的思路构建类似的标准的话。

    首先我们需要运用语言模型来评估算法生成语言的流畅度,然后…

    如果我们按照同样的步骤进行模型构建的话。

    很可能会直接卡死在语言模型的构建上。

    毕竟我们的语料库实在是太逊了……

    我们以前合作的麻省理工学院NLP那边给出的报告

    也证实了按LINHUI的思路构建语言模型不可行。”

    哈雷·普莱斯:“麻省理工学院那帮人认为不可行,未必就真的不可行。

    他们很有可能是他们在逃避责任而已。

    反正我觉得完全可以试着借鉴LINHUI的思路搞一个新的衡量标准。”

    埃克莱尔·基尔卡加:“你确定我们能够按照LINHUI的思路弄出一个新模型么?

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    你怎么保证我们弄出的模型不会跟他搞得那个一模一样?”

    哈雷·普莱斯:“不管怎么说,我们也需要走这条路。

    如果我们连他衡量准确度的模型都不能复现出来。

    我们怎么知道他在这套模型究竟有没有猫腻?”

    哈雷·普莱斯接着道:“以前我们的语料库或许很low。

    但现在我们采用的语料库没什么问题。

    现在是加州大学伯克利分校的自然语言中心在和我们合作。