特别是石榴，有籽和无籽完全是两个水果，无籽石榴掰开来里面就是一颗颗珍珠一样的果粒，吃起来的感觉就不一样。
还有一些也改变了难以让人接受的特性，例如榴莲，很多人难以接受的就是它的臭味，但是吃起来还是不错的。
如果能够改变这个缺点，让其没有臭味，但是口感还能保持原来的样子，甚至口感更好，受众群体就要大得多。
而且常见榴莲长在非常高的树上，需要人工采摘，危险性也很高，显然不符合他的要求，于是就将其变成了藤蔓植株，可以像采摘葡萄一样作业，更加方便。
面对他这样的魔改，研发人员最担心的就是消费者会不会接受，因为这完全颠覆了这些水果在消费者心中的认知。
对此叶子书并不是很在意，只要保证水果是安全的，且表现更加优异就行，至于观念，其实是可以改变的，不要低估人类对新事物的接受速度。
全球水果种类远远不止几百种，但是他时间有限，不可能对自然界中所有的水果都进行改良，根本就没那个精力。
好在他待在实验室的这段时间，实验室的科研人员目睹了他是如何做品种改良的，学到了很多东西。
而且他也有意提升这些科研人员的水平，对改良过程中的关键点详细进行了讲解，同时还给出了很多理论依据。
其实万事万物都离不开数学，就连植物改良他也能用大量的数学来证明如何做才能达到想要的效果。
要知道整个虚拟世界都是通过数学模拟出来的，里面有山川、有河流，更有数之不尽的动植物，这些都是构建在数学基础上的。
同样的道理，现实世界的东西，也是可以用数学来表达，通过数学公式和理论，来推断实验结果再正常不过了。
甚至可以说，只要全人类都很聪明的话，学校其实只需要教授两门课，一门是语言，一门是数学，其他的课程都是建立在这两者之上的。
奈何数学过于抽象，如何将我们所看到的世界用数学表达，很多人哪怕上了大学也不一定拥有这个能力。
大部分人学数学只是学到了表面性的东西，并没有真正学到数学的精髓，那就是对万事万物都习惯性用数学思维去思考。
如果没有养成数学思维，哪怕学的数学公式再多，也无法成为数学大家，甚至不太聪明的话，连现成的数学公式也不一定能熟练运用。
在实验室里面，叶子书向这些科研人员充分展示了数学在植物培育领域的应用，这是这些科研人员之前没有想到过的。
因为生物和数学不说完全没关系，但是关系还真不是那么密切，相比起物理化学，生物学更像是实验科学或者是经验科学。
现在叶子书告诉他们，他们之前的生物学算是白学了，通过复杂的实验得出的结论，他能够根据细微的观察，给出数学方式的解答。
通过实验和数学公式做对比，发现竟然出奇的一致，甚至数学公式表达得更加准确，因为实验方式也是存在误差的。
只是他们想要掌握这样的能力，估计不太可能，原因就是数学有时候不是单纯的数学，也是对自然规律的总结。
叶子书之所以能够使用数学游刃有余对植物培育、基因改造和生物特性等进行准确表达，是建立在他自身深厚的知识储备之上的。
如果没有这些深厚的知识储备，也就不可能产生数学灵感，甚至都不知道如何下手，用数学的方式对事物进行描述。
还有一些也改变了难以让人接受的特性，例如榴莲，很多人难以接受的就是它的臭味，但是吃起来还是不错的。
如果能够改变这个缺点，让其没有臭味，但是口感还能保持原来的样子，甚至口感更好，受众群体就要大得多。
而且常见榴莲长在非常高的树上，需要人工采摘，危险性也很高，显然不符合他的要求，于是就将其变成了藤蔓植株，可以像采摘葡萄一样作业，更加方便。
面对他这样的魔改，研发人员最担心的就是消费者会不会接受，因为这完全颠覆了这些水果在消费者心中的认知。
对此叶子书并不是很在意，只要保证水果是安全的，且表现更加优异就行，至于观念，其实是可以改变的，不要低估人类对新事物的接受速度。
全球水果种类远远不止几百种，但是他时间有限，不可能对自然界中所有的水果都进行改良，根本就没那个精力。
好在他待在实验室的这段时间，实验室的科研人员目睹了他是如何做品种改良的，学到了很多东西。
而且他也有意提升这些科研人员的水平，对改良过程中的关键点详细进行了讲解，同时还给出了很多理论依据。
其实万事万物都离不开数学，就连植物改良他也能用大量的数学来证明如何做才能达到想要的效果。
要知道整个虚拟世界都是通过数学模拟出来的，里面有山川、有河流，更有数之不尽的动植物，这些都是构建在数学基础上的。
同样的道理，现实世界的东西，也是可以用数学来表达，通过数学公式和理论，来推断实验结果再正常不过了。
甚至可以说，只要全人类都很聪明的话，学校其实只需要教授两门课，一门是语言，一门是数学，其他的课程都是建立在这两者之上的。
奈何数学过于抽象，如何将我们所看到的世界用数学表达，很多人哪怕上了大学也不一定拥有这个能力。
大部分人学数学只是学到了表面性的东西，并没有真正学到数学的精髓，那就是对万事万物都习惯性用数学思维去思考。
如果没有养成数学思维，哪怕学的数学公式再多，也无法成为数学大家，甚至不太聪明的话，连现成的数学公式也不一定能熟练运用。
在实验室里面，叶子书向这些科研人员充分展示了数学在植物培育领域的应用，这是这些科研人员之前没有想到过的。
因为生物和数学不说完全没关系，但是关系还真不是那么密切，相比起物理化学，生物学更像是实验科学或者是经验科学。
现在叶子书告诉他们，他们之前的生物学算是白学了，通过复杂的实验得出的结论，他能够根据细微的观察，给出数学方式的解答。
通过实验和数学公式做对比，发现竟然出奇的一致，甚至数学公式表达得更加准确，因为实验方式也是存在误差的。
只是他们想要掌握这样的能力，估计不太可能，原因就是数学有时候不是单纯的数学，也是对自然规律的总结。
叶子书之所以能够使用数学游刃有余对植物培育、基因改造和生物特性等进行准确表达，是建立在他自身深厚的知识储备之上的。
如果没有这些深厚的知识储备，也就不可能产生数学灵感，甚至都不知道如何下手，用数学的方式对事物进行描述。