王逸凡的话应验了😏,倒是让林沪生停下🄒☩🂆了蠢蠢欲🟊🛡动的心思。

    选择了暂时观望。

    不是因为大数据不给力🁠,而是他算是看明白了。

    大数据的确有用,但是却不是万能的,也没有阿狸和未来星宣传的那么牛🞮逼🖣🔠。

    毕竟,大数据真要那☯🂽🔏么牛逼,那么预测票房这种事情,多少能做到吧?

    但是结果,显然,大数据的预测是失败的。

    那么问题来🆍🎓了,你连市场走向都预测不准,那么大数据主导电影🉄🄯拍摄,真的ok?

    什🜹🇀🕠么大数据更懂观众,🁠似乎也有些站不住🛶♍脚了。

    举个简单的例子。

    一部从未出现过的类型🁠的电影,大数据怎么去预测大众到📁🗵底会不会喜欢?🞮

    怎么去判断,市场能否接受?

    就在《功夫》票房正式突破30亿🟜🞃👡,日票房也已经跌破千万大关的时候,国内的媒体,以及阿狸,未来星等等的目光却是投向了海外。

    奈非,大数据电影战☯🂽🔏略的首🐶🄙♨倡者☷,也是先行者。

    他🜹🇀🕠们的🆅🍈成功🆍🎓,所以让大数据电影战略大行其道。

    而这⛲🞕📿个时候,奈非宣布了🔔第二部大数据影视战略主导的剧集,即将上线!

    这是奈非的大数据影视战略的第二弹!

    可以说,不仅仅国内在关注🐶🄙♨,事实上🀵全🄒☩🂆世界的影视公司都在关注着。

    那么大数据是怎么帮到影视创作的呢?

    以奈非为例子,📪🝨他们的大数据是怎么回事🛶♍呢?

    就是当一位用🂱户通过浏览器登录奈非账号,奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏、推荐到社交网络等🔻🅵🊹动作🎩。

    在奈非看来,暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为,每天🌭用户在奈非上将产生高达3000多万个行为,此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分,300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。

    没错,这些都被奈非转化成代⚪🔑码,当作内容生产的元素记录下来。而所有这些数据意味着,奈非公司已经拥有“可寻址的观众”。

    早年间,奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说,数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级⚩,这些评级构成了一个巨大数据池,如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池,奈非使用推荐算法来识别具有相似品🃻🜾🇰味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。