3章 、.大数据电影战略第二弹(2/3)
“奈非或许⛄并不能准确知道点击暂停按钮🞸的个人原因，但是如果足够多的人在整段视频中的同一💺🖹个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。”结果是，奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化📳为生产力”的——根据官方公布的数据，3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着，奈非不用一集一集地攒新剧的口碑，只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过🕳🍫“大数据”观测到另一流行趋势越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备，多数是网络设备，如电脑、pad上一次性观看。
而这方面，实际上，国内的互联网巨头也同🙇🈔样的能够做到，甚至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地，可是实际上，时至今日，华国因为人口，因为经济🗚，因为互联网的覆盖率，因为大众的习惯，等等等等，再加上互联网巨头对某个行业的垄断，所以，在数据方面，可以说比之🕸奈非，更厉害！
比如阿狸！
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是🕳🍫什么？是一个用户，每天在阿狸旗下的各个平台，各个软件的行为模式。
从这些东西，可🅲以分析🈗出他们的喜好，偏好等等。
不仅仅局限于电影！
而未来科技，和星科技🈗又不同，他们一家想新媒体巨头，视频🍚🈩社交，新闻社交，等🈠⛙🚵等方面。
他们可以通过分析用户的在观看某个视频的停留的⚖时间的长短，以及评论，留言，或者点赞，等等，来分析出来用户的偏好！
而华讯这边也同样的有自己的大数据风格。
当然了，看起来大家都有自己的主营业🌔⚞务，但是实际上，现阶段来说，巨🖛📐🙼头通过这么多年的发展，早就已经构建出来了庞大的商业帝国，可以说涉及到了方方面面。
所🚍💄以在大数据方面，华国这边的互联网巨头的实力真的不是奈非可比的。
这其实⚉也是为什么阿狸和未来星会那么有信心的原因了。
但是不管怎么说，奈非是始作俑者，而现在，第二部大数据主🍚🈩导的影视剧即将上线，能否成功，就成为了大数据影视战略的风向标了。
如果成功了，那么大家自然可以加注大数据战略，而如果失败了，那🌝⛰🞀么后果其实是很严重的。
因为，失败了就意味着大数据影视战略，这个想法，目前是行不通🖫🕢的。🉡
没有第三种情况，当然了，国内这边🙮🍯，可以有其他的尝试，可以说国内的互🙢联网巨头们的大数据数据量更大，🀝♜涉及的范围更广泛。
所以，或许可以得到的效果也就越好。
但是不可否认的是，大数据不允许失败。
他们是这么将“数据转化📳为生产力”的——根据官方公布的数据，3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着，奈非不用一集一集地攒新剧的口碑，只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过🕳🍫“大数据”观测到另一流行趋势越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备，多数是网络设备，如电脑、pad上一次性观看。
而这方面，实际上，国内的互联网巨头也同🙇🈔样的能够做到，甚至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地，可是实际上，时至今日，华国因为人口，因为经济🗚，因为互联网的覆盖率，因为大众的习惯，等等等等，再加上互联网巨头对某个行业的垄断，所以，在数据方面，可以说比之🕸奈非，更厉害！
比如阿狸！
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是🕳🍫什么？是一个用户，每天在阿狸旗下的各个平台，各个软件的行为模式。
从这些东西，可🅲以分析🈗出他们的喜好，偏好等等。
不仅仅局限于电影！
而未来科技，和星科技🈗又不同，他们一家想新媒体巨头，视频🍚🈩社交，新闻社交，等🈠⛙🚵等方面。
他们可以通过分析用户的在观看某个视频的停留的⚖时间的长短，以及评论，留言，或者点赞，等等，来分析出来用户的偏好！
而华讯这边也同样的有自己的大数据风格。
当然了，看起来大家都有自己的主营业🌔⚞务，但是实际上，现阶段来说，巨🖛📐🙼头通过这么多年的发展，早就已经构建出来了庞大的商业帝国，可以说涉及到了方方面面。
所🚍💄以在大数据方面，华国这边的互联网巨头的实力真的不是奈非可比的。
这其实⚉也是为什么阿狸和未来星会那么有信心的原因了。
但是不管怎么说，奈非是始作俑者，而现在，第二部大数据主🍚🈩导的影视剧即将上线，能否成功，就成为了大数据影视战略的风向标了。
如果成功了，那么大家自然可以加注大数据战略，而如果失败了，那🌝⛰🞀么后果其实是很严重的。
因为，失败了就意味着大数据影视战略，这个想法，目前是行不通🖫🕢的。🉡
没有第三种情况，当然了，国内这边🙮🍯，可以有其他的尝试，可以说国内的互🙢联网巨头们的大数据数据量更大，🀝♜涉及的范围更广泛。
所以，或许可以得到的效果也就越好。
但是不可否认的是，大数据不允许失败。